دانلود مقاله و خرید ترجمه:بهینه سازی بهره ی اثر ژنتیک اجتماعی تحت کنترل نژاد با استفاده از الگوریتم ژنتیک
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات سایت ( همگی جزو مقالات isi می باشند) بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (حتی محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi مانند IEEE، Sciencedirect، Springer، Emerald و ... انتخاب گردیده اند.

ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
نرم افزار winrar
پیشنهادات ویژه
پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده الگوریتم ژنتیک
  • بهینه سازی بهره ی اثر ژنتیک اجتماعی تحت کنترل نژاد با استفاده از الگوریتم ژنتیک

    سال انتشار:

    2016


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    بهینه سازی بهره ی اثر ژنتیک اجتماعی تحت کنترل نژاد با استفاده از الگوریتم ژنتیک


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Optimizing the gain of social genetic effect under the control of inbreeding using genetic algorithm


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Livestock Science 190 (2016) 70–75


    نویسنده:

    Pingxian Wu, Yanzhi Jiang, Li Zhu, Xuewei Li, Guoqing Tang


    چکیده انگلیسی:

    Social interactions among animals are widely existed in livestock population. However, some studies showed that the selection of social genetic effect leaded to extra increase of inbreeding. In this study, two optimization methods (SBLUPþGA1, SBLUPþGA2) based on genetic algorithm were used to obtain the optimal genetic contributions of seedstocks and maximize the average genetic gains of direct and social genetic component while minimizing the inbreeding. In SBLUPþGA1, only the contributions of sires were optimized. In SBLUPþGA2, the contributions of sires and dams were optimized together. The results showed SBLUPþGA1 and SBLUPþGA2 resulted in 18.52% and 25.93% lower inbreeding rate than common social genetic effect selection based on BLUP method (SBLUP) under base parameters, respectively. Under that situation, the average gains for direct, social and total genetic effect component in SBLUPþGA1 were actually improved 3.59%, 10.02% and 4.32% relative to SBLUP, respectively. In SBLUPþGA2, they were 1.28%, 10.00% and 2.02%, respectively. SBLUPþGA2 resulted in lower inbreeding rate, but, obtained slightly less genetic gain than SBLUPþGA1.
    Keywords: Blup | Genetic algorithm | Inbreeding | Optimization | Social genetic effect


    چکیده فارسی:

    تعاملات اجتماعی حیوانات به طور گسترده ای در جمعیت دامها وجود دارد. با این حال، برخی از مطالعات نشان داد که انتخاب اثر ژنتیک اجتماعی منجر به افزایش بیشتر یک نژاد می¬شود. در این مطالعه، دو روش بهینه سازی (SBLUP+GA1، SBLUP+GA2) مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای دستیابی به سهم ژنتیکی بهینه¬ی مجازی و افزایش میانگین سود ژنتیک جزئی ژنتیک مستقیم و اجتماعی استفاده شد در حالی که نژاد کاهش یافت. در SBLUP+GA1، تنها سهم جنس نر بهینه سازی شد. در SBLUP+GA2، مشارکت نر و ماده با هم بهینه سازی شد. نتایج نشان داد که SBLUP+GA1 و SBLUP+GA2 در 18.52 درصد و 25.93٪ نرخ پایین نژادی نسبت به انتخاب اثر ژنتیک اجتماعی رایج بر اساس روش BLUP (SBLUP) تحت پارامترهای پایه بود. تحت آن شرایط، متوسط سود برای اجزای اثر ژنتیکی مستقیم، اجتماعی و کل در SBLUP+GA1 واقعا بهبود یافت که به ترتیب 3.59٪، 10.02٪ و 4.32٪ نسبت به SBLUP بود. در SBLUP+GA2، به ترتیب 1.28٪، 10.00٪ و 2.02٪ بودند. SBLUP+GA2 حاصل در نرخ نژاد کمتر است، اما، اندکی الگوریتم ژنتیک از SBLUP+GA1 به دست آمد.
    کلید واژه ها: BLUP | الگوریتم ژنتیک | نژاد | بهينه سازي | اثر ژنتیک اجتماعی


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6
    تعداد صفحات فایل doc فارسی: 18

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 370 کیلوبایت


    قیمت: 25000 تومان  22500 تومان(10% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
الگوریتم-ژنتیک
موضوعات