دانلود مقاله و خرید ترجمه:الگوریتم ژنتیک ترکیبی برای بودجه بندی سرمایه دولت فدرال
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

دومین کنگره بین المللی عمران، معماری و شهرسازی معاصر- دبی  

برای مشاهده جزییات بر روی اینجا کلیک کنید

ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
نرم افزار winrar
پیشنهادات ویژه
پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده الگوریتم ژنتیک
  • الگوریتم ژنتیک ترکیبی برای بودجه بندی سرمایه دولت فدرال

    سال انتشار:

    2017


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    الگوریتم ژنتیک ترکیبی برای بودجه بندی سرمایه دولت فدرال


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Hybrid genetic algorithm to federal government capital budgeting


    منبع:

    CMMA 2, No. 1, 16-22 (2017)


    نویسنده:

    D. Hakimi, D. O. Oyewola , K.R.Adeboye, R.O.Olayiwola


    چکیده انگلیسی:

    Multidimensional Knapsack problem is a NP-hard problem. The problem has been studied extensively in the literature. In this paper we provides a solution to a capital budgeting problem of Federal Government Budget in Nigeria using Hybrid Genetic Algorithms proposed by [32].We use also used the approach of [33] to model federal government budget by dividing the capital project into four groups which includes : The Economic sector (x1) , The Social Service sector (x2), The Environmental/Regional Development sector (x3), and The Administration sector (x4). Using MATLAB software for the analysis, it was observed that the optimal solution was optimal solution value is 277.64 billion naira. The result shows that the first and the second sector will be selected (x1,x2 = 1;x3,x4 = 0).
    Keywords: Capital budgeting | Knapsack problem | capital projects | Genetic Algorithms | Population | Survival of the fittest.


    چکیده فارسی:

    مسئله کوله پشتی چند بعدی یک مشکل NP-hard است. این مشکل به طور گسترده در مقاله بررسی شده. در این مقاله، راه حلی برای مشکل بودجه بندی سرمایه¬ی بودجه فدرال دولت در نیجریه با استفاده از الگوریتم ژنتیک ترکیبی پیشنهاد شده توسط [32] فراهم کردیم. همچنین با تقسیم پروژه سرمایه به چهار گروه شامل: بخش اقتصادی (X1)، بخش خدمات اجتماعی (X2)، بخش توسعه منطقه ای/ محیط زیست (X3)، و بخش مدیریت (X4)؛ از رویکرد [33] برای مدل بودجه¬بندی دولت فدرال استفاده کردیم. از نرم افزار MATLAB برای آنالیز استفاده شد، مشاهده شد که راه حلی بهینه است که ارزش راه حل بهینه 277.64 بیلیون نایرا است. نتیجه نشان می دهد که بخش اول و دوم انتخاب خواهد شد (X2 ,X1= 1؛ X4, X3 = 0).
    کلمات کلیدی: بودجه بندی سرمایه | مسئله کوله پشتی | پروژه های سرمایه | الگوریتم ژنتیک | جمعیت | بقای مناسب.


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 7
    تعداد صفحات فایل doc فارسی: 13

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 212 کیلوبایت


    قیمت: 22000 تومان  19800 تومان(10% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
الگوریتم-ژنتیک
موضوعات