دانلود مقاله و خرید ترجمه:روشی برای طبقه بندی و تعیین محل خطا  در مدارات سه ترمیناله با استفاده از آموزش ماشین
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

دومین کنگره بین المللی عمران، معماری و شهرسازی معاصر- دبی  

برای مشاهده جزییات بر روی اینجا کلیک کنید

ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
نرم افزار winrar
پیشنهادات ویژه
پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده برق مخابرات
  • روشی برای طبقه بندی و تعیین محل خطا در مدارات سه ترمیناله با استفاده از آموزش ماشین

    سال انتشار:

    2013


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    روشی برای طبقه بندی و تعیین محل خطا در مدارات سه ترمیناله با استفاده از آموزش ماشین


    عنوان انگلیسی مقاله:

    A Fault Classification and Localization Method for Three-Terminal Circuits Using Machine Learning


    منبع:

    IEEE TRANSACTIONS ON POWER DELIVERY, VOL. 28, NO. 4, OCTOBER 2013


    نویسنده:

    Hanif Livani, Student Member, IEEE, and Cansın Yaman Evrenosoğlu, Senior Member, IEEE


    چکیده انگلیسی:

    This paper presents a traveling-wave-based method for fault classification and localization for three-terminal power transmission systems. In the proposed method, the discrete wavelet transform is utilized to extract transient information from the recorded voltages. Support-vector-machine classifiers are then used to classify the fault type and faulty line/half in the transmission networks. Bewley diagrams are observed for the traveling-wave patterns and the wavelet coefficients of the aerial mode voltage are used to locate the fault. Alternate Transients Program software is used for transients simulations. The performance of the method is tested for different fault inception angles, different fault resistances, nonlinear high impedance faults, and nontypical faults with satisfactory results.
    Index Terms: Fault classification | fault location | support vector machine (SVM) | three-terminal network | traveling waves | wavelet transformation.


    چکیده فارسی:

    این مقاله یک روش مبتنی بر موج انتقال را برای طبقه¬بندی و تعیین محل خطا در سیستمهای انتقال توان سه ترمیناله ارائه می¬دهد. در روش پیشنهادی، از تبدیل موجک گسسته برای استخراج اطلاعات گذرا از از ولتاژهای ضبط شده استفاده شده است. سپس از طبقه¬بندی کننده¬های ماشین برداری پشتیبان برای طبقه-بندی نوع خطا و نیز خط معیوب در شبکه¬های انتقال استفاده شده است. نمودارهای بیولی برای الگوهای موج انتقال مورد مطالعه قرار گرفته¬اند و ضرایب موجک مود هوایی ولتاژ برای تعیین محل خطا به کار رفته است. از نرم¬افزار Alternate Transients Program(برنامه گذارهای متناوب) برای شبیه¬سازی حالات گذرا استفاده شده است. عملکرد این روش به ازای زوایای مختلف آغاز خطا، مقاومت¬های مختلف خطا، خطاهای امپدانس بالای غیرخطی و خطاهای غیرعادی مورد آزمایش قرار گرفته است که نتایج آن رضایتبخش می¬باشد.
    کلمات کلیدی : طبقه بندی خطا | تعیین محل خطا | ماشین برداری پشتیبان(SVM) | شبکه سه ترمیناله | موج های انتقال | تبدیل موجک.


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 9
    تعداد صفحات فایل doc فارسی: 35

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 1129 کیلوبایت


    قیمت: 30000 تومان  27000 تومان(10% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
برق-مخابرات
موضوعات