دانلود مقاله و خرید ترجمه:طراحی پایدار کننده سیستم های قدرت مقاوم با استفاده از ترکیب ANN و ICA
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

دومین کنگره بین المللی عمران، معماری و شهرسازی معاصر- دبی  

برای مشاهده جزییات بر روی اینجا کلیک کنید

ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
نرم افزار winrar
پیشنهادات ویژه
پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده برق قدرت
  • طراحی پایدار کننده سیستم های قدرت مقاوم با استفاده از ترکیب ANN و ICA

    سال انتشار:

    2013


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    طراحی پایدار کننده سیستم های قدرت مقاوم با استفاده از ترکیب ANN و ICA


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Robust Power System Stabilizer Design Using a Hybrid of ANN and ICA


    منبع:

    J. Basic. Appl. Sci. Res., 3(6)92-98, 2013© 2013, TextRoad Publication


    نویسنده:

    A.Safaee, S. Z. Moussavi


    چکیده انگلیسی:

    The steady-state stability limit and the system positive damping can be improved by conventional Power System Stabilizer (PSS). However, in order to have abilities such as the online tuning and optimal real-time damping in the entire operating range, robust design of PSS in required. A novel robust PSS design using Artificial Neural Network (ANN) and Imperialist Competitive Algorithm (ICA) for damping electromechanical modes of oscillations and improving power system stability is proposed in this paper. The dynamics associated with a single machine connected to infinite bus power system is analyzed in this study. Optimal settings of PSS parameters are achieved by the means of hybrid ICA-ANN. ANN is used for online PSS parameters tuning. The results of ICA-based PSS (ICA-PSS) are used as training designs of ANN. Eigenvalue analysis and system simulations demonstrate the effectiveness of the proposed method in the damping of electromechanical oscillations and improving the system dynamic stability.
    INDEX TERMS: Power System Stabilize | Imperialist Competitive Algorithm | Artificial Neural Network | Low frequency oscillations.


    چکیده فارسی:

    حد پایداری حالت پایدار و میرایی مثبت سیستم را می توان با پایدار کننده سیستم قدرت متداول بهبود یافت(PSS). با این حال، به منظور توانایی های مانند تنظیم کردن آنلاین و زمان واقعی بهینه میرایی در کل محدوده عملیاتی، طراحی مقاوم از PSS مورد نیاز است. یک طراحی PSS مقاوم جدید با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و الگوریتم رقابتی امپریالیستی (ICA) برای میرایی نوسانات حالت های الکترومکانیکی و بهبود پایداری سیستم قدرت در این مقاله ارائه شده است. دینامیک در ارتباط با یک تک ماشین متصل شده به باس بی نهایت سیستم قدرت در این مطالعه تجزیه و تحلیل شده است. تنظیمات بهینه پارامترهای PSS با استفاده از ترکیب ICA-ANN به دست آمده اند.. ANN برای تنظیم پارامترهای PSS آنلاین استفاده شده است. نتایج PSS مبتنی بر ICA (ICA-PSS) به عنوان طرح های آموزش ANN استفاده شده اند. تجزیه و تحلیل مقادیر ویژه و شبیه سازی های سیستم اثر روش ارائه شده در میرایی نوسانات الکترومیکانیکی و بهبود پایداری دینامیکی سیستم را نشان می دهد.
    واژه های کلیدی: شرایط قدرت پایدار کننده سیستم | الگوریتم رقابتی امپریالیستی | شبکه عصبی مصنوعی | نوسانات فرکانس پایین


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 7
    تعداد صفحات فایل doc فارسی: 18

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 239 کیلوبایت


    قیمت: 18000 تومان  16200 تومان(10% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
برق-قدرت
موضوعات