دانلود مقاله و خرید ترجمه:ویژگی و انتخاب مورد برای طبقه بندی کننده NN از طریق مجموعه های راف و الگوریتمهای الهام گرفته از طبیعت
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات سایت ( همگی جزو مقالات isi می باشند) بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (حتی محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi مانند IEEE، Sciencedirect، Springer، Emerald و ... انتخاب گردیده اند.

ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
نرم افزار winrar
پیشنهادات ویژه
پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده الگوریتم ها
  • ویژگی و انتخاب مورد برای طبقه بندی کننده NN از طریق مجموعه های راف و الگوریتمهای الهام گرفته از طبیعت

    سال انتشار:

    2014


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    ویژگی و انتخاب مورد برای طبقه بندی کننده NN از طریق مجموعه های راف و الگوریتمهای الهام گرفته از طبیعت


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Attribute and Case Selection for NN Classifier through Rough Sets and Naturally Inspired Algorithms


    منبع:

    Computación y Sistemas Vol. 18 No.2, 2014 pp. 295-311


    نویسنده:

    Yenny Villuendas-Rey and Maria Matilde Garcia-Lorenzo


    چکیده انگلیسی:

    Supervised classification is one of the most active research fields in the Artificial Intelligence community. Nearest Neighbor (NN) is one of the simplest and most consistently accurate approaches to supervised classification. The training set preprocessing is essential for obtaining high quality classification results. This paper introduces an attribute and case selection algorithm using a hybrid Rough Set Theory and naturally inspired approach to improve the NN performance. The proposed algorithm deals with mixed and incomplete, as well as imbalanced datasets. Its performance was tested over repository databases, showing high classification accuracy while keeping few cases and attributes.
    Keywords: Nearest neighbor | case selection | attribute selection.


    چکیده فارسی:

    طبقه بندی نظارت شده یکی از مهمترین زمینه های تحقیقاتی در جامعه هوش مصنوعی / هوش ماشینی است . جستجوی نزدیکترین همسایه (NN) یکی از ساده ترین و دقیق ترین رویکردهای طبقه بندی نظارت شده است . پیش پردازشِ مجموعه های آموزشی برای بدست آوردن نتایج طبقه بندی با کیفیت بالا بسیار ضروری است . این مقاله به معرفی ویژگی و انتخاب موردی الگوریتم با استفاده از مدلهای هیبریدی مبتنی بر تئوری مجموعه های راف و رویکرد الهام گرفته از طبیعت بمنظور بهبود عملکرد NN میپردازد . کارایی این مجموعه ها با توجه به پایگاه داده ها مورد بررسی قرار گرفته است ، و حاکی از دقت در طبقه بندی است در حالیک موارد و ویژگیهای خاصی را نیز ارزیابی میکند .
    واژگان کلیدی : نزدیکترین همسایه | انتخاب مورد | انتخاب ویژگی .


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 17
    تعداد صفحات فایل doc فارسی: 45

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 723 کیلوبایت


    قیمت: 38000 تومان  34200 تومان(10% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
الگوریتم-ها
موضوعات