دانلود مقاله و خرید ترجمه:شبکه های اجتماعی و الگوریتم های ژنتیک برای انتخاب کمیته با اعضای مستقل
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

دومین کنگره بین المللی عمران، معماری و شهرسازی معاصر- دبی  

برای مشاهده جزییات بر روی اینجا کلیک کنید

ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
نرم افزار winrar
پیشنهادات ویژه
پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده شبکه های اجتماعی
  • شبکه های اجتماعی و الگوریتم های ژنتیک برای انتخاب کمیته با اعضای مستقل

    سال انتشار:

    2016


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    شبکه های اجتماعی و الگوریتم های ژنتیک برای انتخاب کمیته با اعضای مستقل


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Social networks and genetic algorithms to choose committees with independent members


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Expert Systems With Applications 43 (2016) 261–270


    نویسنده:

    Eduardo Zamudio∗, Luis S. Berdún, Analía A. Amandi


    چکیده انگلیسی:

    Choosing committees with independent members in social networks can be regarded as a group selection problem where independence, as the main selection criterion, can be measured by the social distance between group members. Although there are many solutions for the group selection problem in social networks, such as target set selection or community detection, none of them have proposed an approach to select committee members based on independence as group performance measure. In this work, we propose a novel approach for independent node group selection in social networks. This approach defines an independence group function and a genetic algorithm in order to optimize it. We present a case study where we build a real social network with on-line available data extracted from a Research and Development (R&D) public agency, and then we compare selected groups with existing committees of the same agency. Results show that the proposed approach can generate committees that improve group independence compared with existing committees.
    Keywords: Committee | Group selection | Independence | Social network | Genetic algorithm


    چکیده فارسی:

    هیئت انتخاب با اعضای مستقل در شبکه های اجتماعی را می توان به عنوان یک مشکل در انتخاب گروه تلقی کرد که در آن استقلال، به عنوان معیار اصلی انتخاب، می تواند بوسیله فاصله اجتماعی بین اعضای گروه اندازه گیری شود. اگر چه راه حل های بسیاری برای رفع مشکل انتخاب گروه در شبکه های اجتماعی، مانند انتخاب مجموعه اهداف و یا تشخیص جامعه وجود دارد، هیچ یک از آنها روشی را برای انتخاب اعضای کمیته بر اساس استقلال جهت سنجش عملکرد گروه پیشنهاد نمی کنند. در این تحقیق، ما یک رویکرد جدید برای انتخاب گروه مستقل در شبکه های اجتماعی ارائه می کنیم . این رویکرد یک تابع گروه مستقل و یک الگوریتم ژنتیکی به منظور بهینه سازی آن تعریف می کند. ما یک مورد مطالعه را ارائه میکنیم که در آن یک شبکه اجتماعی واقعی با داده های آنلاین در دسترس از یک آژانس عمومی تحقیق و توسعه (R&D) می سازیم و سپس از گروه های انتخاب شده با کمیته های موجود در همان آژانس استفاده می کنیم. نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی می تواند هیئت (کمیته)ای تولید کند که استقلال گروه را در مقایسه با هیئت های موجود بهبود ببخشد.
    کلید واژه ها: کمیسیون | انتخاب گروه استقلال | شبکه اجتماعی | الگوریتم ژنتیک


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10
    تعداد صفحات فایل doc فارسی: 30

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 1071 کیلوبایت


    قیمت: 36000 تومان  32400 تومان(10% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
شبکه-های-اجتماعی
موضوعات