دانلود مقاله و خرید ترجمه:روش‌های تشخیص نفوذ  در شبکه‌های حسگر بی‌سیم با استفاده از الگوریتم‌های داده کاوی: ارزیابی تطبیقی (مقایسه‌ای ) مبتنی بر تشخیص حملات
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات سایت ( همگی جزو مقالات isi می باشند) بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (حتی محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi مانند IEEE، Sciencedirect، Springer، Emerald و ... انتخاب گردیده اند.

ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیشنهادات ویژه
پکیج ویژه مقالات محاسبات ابری
پکیج ویژه مقالات زنجیره تامین
پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده شبکه های بی سیم
  • روش‌های تشخیص نفوذ در شبکه‌های حسگر بی‌سیم با استفاده از الگوریتم‌های داده کاوی: ارزیابی تطبیقی (مقایسه‌ای ) مبتنی بر تشخیص حملات

    سال انتشار:

    2015


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    روش‌های تشخیص نفوذ در شبکه‌های حسگر بی‌سیم با استفاده از الگوریتم‌های داده کاوی: ارزیابی تطبیقی (مقایسه‌ای ) مبتنی بر تشخیص حملات


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Intrusion Detection Techniques in Wireless Sensor Network using Data Mining Algorithms: Comparative Evaluation Based on Attacks Detection


    منبع:

    (IJACSA) International Journal of Advanced Computer Science and Applications, Vol. 6, No. 9, 2015


    نویسنده:

    YOUSEF EL MOURABIT, ANOUAR BOUIRDEN, AHMED TOUMANARI, NADYA EL MOUSSAID


    چکیده انگلیسی:

    Wireless sensor network (WSN) consists of sensor nodes. Deployed in the open area, and characterized by constrained resources, WSN suffers from several attacks, intrusion and security vulnerabilities. Intrusion detection system (IDS) is one of the essential security mechanism against attacks in WSN. In this paper we present a comparative evaluation of the most performant detection techniques in IDS for WSNs, the analyzes and comparisons of the approaches are represented technically, followed by a brief. Attacks in WSN also are presented and classified into several criteria. To implement and measure the performance of detection techniques we prepare our dataset, based on KDD99, into five steps, after normalizing our dataset, we determined normal class and 4 types of attacks, and used the most relevant attributes for the classification process. We propose applying CfsSubsetEval with BestFirst approach as an attribute selection algorithm for removing the redundant attributes. The experimental results show that the random forest methods provide high detection rate and reduce false alarm rate. Finally, a set of principles is concluded, which have to be satisfied in future research for implementing IDS in WSNs. To help researchers in the selection of IDS for WSNs, several recommendations are provided with future directions for this research.
    Keywords: Wireless sensor network | Anomaly Detection | Intrusion detection system | classification | KDD 99 | Weka


    چکیده فارسی:

    شبکه‌های حسگر بی‌سیم (WSN) از گره‌های حسگر تشکیل شده‌اند. آنها در منطقه‌ای باز استقرار یافته و توسط منابع محدود مشخص شده است، WSN دچار انواع حملات، نفوذ و آسیب پذیری‌ها می‌شوند. سیستم تشخیص نفوذ (IDS) یکی از مکانیزیم‌های ضروری امنیت در برابر حملات WSN است. در این مقاله یک نوع ارزیابی مقایسه‌ای از اکثر روش‌های تشخیص عملکرد در IDS برای WSN ارائه می‌دهیم و تحلیل و مقایسه‌ی رویکردها به طور فنی ارائه شده‌اند و در ادامه‌ی یک معرفی مختصر آمده‌اند. حملات در WSN نیز ارائه شده و به چندین معیار طبقه‌بندی شدند. به منظور پیاده‌سازی و اندازه‌گیری عملکرد روش‌های تشخیص، مجموعه داده ی خود را ارائه کرده‌ایم که مبتنی بر KDD99 به پنج مرحله تقسیم شده اند و پس از نرمال سازی مجموعه داده، کلاس‌های نرمال و پنج نوع حمله را تعیین کردیم و از مرتبط‌ترین ویژگی‌ها برای فرآیند طبقه‌بندی استفاده کردیم. ما پیشنهاد می‌کنیم که از CfsSubsetEval با رویکرد BestFirst به عنوان الگوریتم انتخاب ویژگی برای حذف مشخصه‌های بیش از حد استفاده شود. نتایج تجربی نشان می‌دهند که روش‌های جنگل تصادفی، بالاترین نرخ تشخیص را ارائه می کنند و میزان هشدار خطا را کاهش می‌دهند. در نهایت، مجموعه‌ای از اصول بدست آمده است که باید در پژوهش‌های آینده برای پیاده سازی IDS در WSNها مطلوب باشد. به منظور کمک به پژوهشگران برای انتخاب IDS برای WSN، چندین توصیه برای جهت‌های پژوهشی آینده در این مقاله ارائه شده است.
    کلمات کلیدی: شبکه‌ی حسگر بی‌سیم | تشخیص انحراف | سیستم تشخیص نفوذ | طبقه‌بندی | KDD99 | وکا


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 9
    تعداد صفحات فایل doc فارسی: 29

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 627 کیلوبایت


    قیمت: 36000 تومان  32400 تومان(10% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
شبکه-های-بی-سیم
موضوعات
footer