دانلود مقاله و خرید ترجمه:استفاده از اطلاعات و تکنولوژی ارتباطات و داده ها در اشتراک برنامه های مدیریتی برای شیلات ساحلی با استفاده از اطلاعات واقعی شیلات
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

کارابرن عزیز، مقالات سایت ( همگی جزو مقالات isi می باشند) بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (حتی محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi مانند IEEE، Sciencedirect، Springer، Emerald و ... انتخاب گردیده اند.

آگهی چاپ مقاله isi
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
نرم افزار winrar
پیشنهادات ویژه
پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات ترجمه شده مدیریت
  • استفاده از اطلاعات و تکنولوژی ارتباطات و داده ها در اشتراک برنامه های مدیریتی برای شیلات ساحلی با استفاده از اطلاعات واقعی شیلات

    سال انتشار:

    2015


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    استفاده از اطلاعات و تکنولوژی ارتباطات و داده ها در اشتراک برنامه های مدیریتی برای شیلات ساحلی با استفاده از اطلاعات واقعی شیلات


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Application of information and communication technology and data sharing management scheme for the coastalfishery using real-time fishery information


    منبع:

    sciencedirect - elsevier- Ocean & Coastal Management 106 (2015) 77-86


    چکیده انگلیسی:

    In this paper, we propose an automatic computation and data sharing scheme to support management system in coastal fishery using real-time fishery information through information and communication technology (ICT). In Japan, several species of fisheries commodity have not been specified in Total Allowable Catch policy, causing a lot of confusion on fishery cooperatives and fishermen on how to set the catch limit. To deal with the problem, in the previous study, we developed catchable stock index, a method to estimate a certain extent of resource via the swept area method. However, as the calculation of the index was computed on a GIS software manually, it was very time consuming, costly and unable to give an immediate evaluation of the fishing operation. This study aims to support management system in a coastal fishery through the development of automatic catchable stock index algorithm. In this study, ICT was utilized to obtain and transmit the real-time data sharing of fishery information as well as to distribute the computation results to the fishermen and fishery cooperative. The data used were vessels' trajectories and catch records, which included the start/end time and catch amount of each fishing operation. The catchable stock index was automatically computed in an originally developed cloud computing service. We have conducted the test run of the present method in sea cucumber dredge-net fishery on the coast of Rumoi City, Hokkaido, Japan. Data were collected from the entire vessels in Rumoi (16 vessels) during the 2012 and finishing seasons. The results were returned to the fishermen via the Internet each day during the fishing season, therefore,fishermen were able to immediately evaluate their catch. The estimated catchable stock index for the 2012 and 2013 seasons was 85.5 tons and 92.3 tons, respectively. By referring to the present system,fishermen voluntarily stopped the 2012 and 2013 fishing season several weeks earlier than their initial schedule to avoid over fishing. Moreover, in the previous study, the spacing of the grid has been decided empirically, but in this study, the adequate grid size could be evaluated due to the fast computation through ratio of the area of a grid cell to the total dredged area. In light of the evidence, the present automatic algorithm provided useful information for supporting the self-management of this coastal fishery. Keywords: Catchable stock index | Self-management support | Real-time data sharing | Cloud computing | ICT | Swept area method | Sea cucumber


    چکیده فارسی:

    در این مقاله ، ما یک محاسبه خودکار و تقسیم برنامه ی داده ها برای حمایت کردن از سیستم مدیریتی در شیلات ساحلی با استفاده از اطلاعات حقیقی شیلات از طریق اطلاعات و تکنولوژی ارتباطات ارائه می کنیم. در ژاپن ، چندین گونه از کالای شیلات ها در سیاست مجاز کل مشخص نشده است. به دلیل اینکه در شرکت های تعاونی اغتشاش زیاد می باشد و ماهیگیران که در چگونگی صید محدودیت دارند. در مطالعه ی قبلی با این مشکل مواجه بودیم ، ما شاخص میزان ماهی قابل صید را افزایش دادیم ، یک شیوه برای تخمین تا حدودی از منبع از طریق شیوه ی جستجوی منطقه ، با این وجود شاخص سالانه بر روی نرم افزار GIS محاسبه می شود و این کار وقت گیر و پر هزینه و نیاز به ارزیابی عملیات ماهیگیری است. این بررسی حمایت کردن از سیستم مدیریتی را در شیلات ساحلی از طریق گسترش الگوریتم شاخص میزان ماهی قابل صید مورد هدف قرار می دهد. در این بررسی ICLمان واقعی داده ها و نیز برای کمک کردن به نتایج محاسبه ای ماهیگیر و شرکت تعاونی شیلات استفاده می شود. داده های به کار رفته مسیرهای کشتی ها ثبت های صید بودند که شامل شروع و پایان زمان میزان صید هر عملیات ماهیگیری است. شاخص میزان ماهی قابل صید به طور خودکار با خدمات محاسبه ای پیشرفته محاسبه می شود. ما این آزمایش را به شیوه کنونی در شیلات تور گستر حلزون دریایی در ساحل شهر ریوموی یعنی هوکایدو ژاپن اجرا کرده ایم. داده ها از کل کشتی های ریوموی در فصول ماهیگیری در سال های 2012 و 2013 جمع آوری شدند. نتایج به ماهیگیر از طریق اینترنت هر روز در فصل ماهیگیری گزارش می شود. بنابراین ، ماهیگیر قادر خواهد بود بلافاصله صیدشان را ارزیابی کنند. شاخص میزان قابل صید تخمین شده در فصول سال های 2012 و 2013 ، 5/85 تن و 3/92 تن به ترتیب بود. با مراجعه به سیستم های کنونی ، ماهیگیر به خواست خود فصل ماهیگیری 2012 و 2013 را چندین هفته زودتر از برنامه ی اولیه برای جلوگیری کردن از صید بی رویه ماهی متوقف کرد . علاوه بر این ، در بررسی قبلی ، فاصله بندی شبکه از لحاظ تجربی تصمیم گیری شده است ، اما در این بررسی اندازه مناسب شبکه ناشی از محاسبه ی سریع از طریق نسبت مساحت سلولی شبکه به مساحت لایروبی شده ارزیابی می شود. با در نظر گرفتن این دلیل ، الگوریتم خودکار کنونی با اطلاعات مفید برای حمایت از خود مدیریتی شیلات ساحلی بدست می آید . واژه های کلیدی: شاخص سهام Catchable | حمایت خود مدیریتی | زمان واقعی به اشتراک گذاری اطلاعات | محاسبات ابری | ICT | روش منطقه جاروب شده | خیار دریایی


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10
    تعداد صفحات فایل doc فارسی: 27

    حجم فایل: 1131 کیلوبایت


    قیمت: 30000 تومان  27000 تومان(10% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
مدیریت
موضوعات