دانلود مقاله انگلیسی:تحقیقات دیابت بالینی با استفاده از داده کاوی: دیدگاه کانادا
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات سایت ( همگی جزو مقالات isi می باشند) بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (حتی محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi مانند IEEE، Sciencedirect، Springer، Emerald و ... انتخاب گردیده اند.

ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
نرم افزار winrar
پیشنهادات ویژه
پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات انگلیسی داده کاوی
  • Clinical Diabetes Research Using Data Mining: A Canadian Perspective

    Clinical Diabetes Research Using Data Mining: A Canadian Perspective

    سال انتشار:

    2015


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Clinical Diabetes Research Using Data Mining: A Canadian Perspective


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    تحقیقات دیابت بالینی با استفاده از داده کاوی: دیدگاه کانادا


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Canadian Journal of Diabetes, 39 (2015) 235-238. doi:10.1016/j.jcjd.2015.02.005


    نویسنده:

    Baiju R. Shah MD PhD


    چکیده انگلیسی:

    With the advent of the digitization of large amounts of information and the computer power capable of analyzing this volume of information, data mining is increasingly being applied to medical research. Datasets created for administration of the healthcare system provide a wealth of information from different healthcare sectors, and Canadian provinces’ single-payer universal healthcare systems mean that data are more comprehensive and complete in this country than in many other jurisdictions. The increasing ability to also link clinical information, such as electronic medical records, laboratory test results and disease registries, has broadened the types of data available for analysis. Data-mining methods have been used in many different areas of diabetes clinical research, including classic epide- miology, effectiveness research, population health and health services research. Although methodologic challenges and privacy concerns remain important barriers to using these techniques, data mining remains a powerful tool for clinical research.r é s u m é © 2015 Canadian Diabetes AssociationMots clés :données administratives exploration de données méthodes de rechercheAvec l’avènement de la numérisation de grandes quantités d’informations et la puissance informatique capable d’analyser ce volume d’informations, l’exploration de données est de plus en plus appliquée à la recherche médicale. Les jeux de données créés pour l’administration du système de santé fournissent une mine d’informations provenant de différents secteurs de la santé, et les systèmes de santé universels à payeur unique des provinces canadiennes signifie que les données sont plus générales et complètes dans ce pays que dans beaucoup d’autres juridictions. L’augmentation de la capacité de lier l’information d’origine clinique, tels les dossiers médicaux électroniques, les résultats des tests de laboratoire et les registres des maladies, a élargi les types de données disponibles pour analyse. Les méthodes d’extraction de données ont été utilisées dans de nombreux domaines de la recherche clinique du diabète, y compris l’épidémiologie classique, la recherche d’efficacité, la recherche sur la santé des populations et des ser- vices de santé. Bien que les défis méthodologiques et de confidentialité restent d’importants obstacles à l’utilisation de ces techniques, l’exploration de données reste un outil puissant pour la recherche clinique.© 2015 Canadian Diabetes Association
    Keywords: Privacy-preserving data mining | Ensemble learning | Electronic health record | Boosting | Machine learning | Healthcare


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 15
    حجم فایل: 1589 کیلوبایت

    قیمت: 1000 تومان


    توضیحات اضافی:


     سفارش ترجمه مقاله


آرشیو کامل مقالات

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-کاوی
موضوعات