دانلود مقاله کنفرانسی فارسی:تشخیص بهبود سرطان ریه با استفاده از داده کاوی
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

کارابرن عزیز، مقالات سایت ( همگی جزو مقالات isi می باشند) بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (حتی محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi مانند IEEE، Sciencedirect، Springer، Emerald و ... انتخاب گردیده اند.

ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
نرم افزار winrar
پیشنهادات ویژه
پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات کنفرانسی فارسی داده کاوی
  • تشخیص بهبود سرطان ریه با استفاده از داده کاوی

    سال انتشار:

    1395


    عنوان:

    تشخیص بهبود سرطان ریه با استفاده از داده کاوی


    منبع:

    اولین کنفرانس بین المللی چشم انداز های نو در مهندسی برق و کامپیوتر


    نویسنده:

    زهره زرین قلمی ،شیدا غضنفری


    چکیده فارسی:

    استفاده از داده کاوی در پزشکی یکی از تکنیک های پرکاربرد داده کاوی محسوب می شود که نقش حیاتی در سلامت دارد و منجر به کشف دانش جدید سودمند و ماندگار در پایگاه داده ها میشود .امروزه بخش سلامت و پزشکی بیشترین نیاز به داده کاوی پیدا کرده و حرکت از پزشکی سنتی به پزشکی مبتنی بر شواهد از جمله مواردی است که می تواند موکد این امرباشد زیرا هنگامی که تعداد پارامترها در تشخیص بیماری زیاد می شود ممکن است تشخیص بیماری حتی برای یک متخصص خبره پزشکی نیز به سختی امکان پذیر باشد .همین دلیل موجب شده که در چند دهه اخیر از ابزارهای تشخیص کامپیوتری با هدف کمک به پزشکی با استفاده از ابزارها احتمال بروز خطاهای احتمالی ناشی از خستگی یا بی تجربگی فرد را کاهش دهد .سرطان ریه یکی از رایج ترین سرطان ها در بین مردم است که در این مقاله سعی شده با استفاده از تکنیک های داده کاوی به تشخیص سرطان ریه پرداخته تا بتوان اطلاعات را در کمترین زمان با جزئیات بیشتر و دقیق تر در اختیار پزشک قرار داد
    کلمات کلیدی :سرطان ریه ،پزشک ،الگوریتم ژنتیک ،بیمار،داده کاوی ،درخت تصمیم


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf : 11
    حجم فایل: 524 کیلوبایت

    قیمت: 2500 تومان


    توضیحات اضافی:




تعداد نظرات : 1

امینی [1395/9/24]

با سلام من هم می خواستم روی تشخیص سرطان ریه با تکنیک های داده کاوی کار کنم . یک سوال داشتم شما dataset را از کجا انتخاب کردید ؟؟ آیا امکان ارسال dataset وجود دارد ؟؟؟ با تشکر

الزامی
الزامی
الزامی
داده-کاوی
موضوعات