دانلود مقاله کنفرانسی فارسی:شناسایی عابرین پیاده در تصاویر حرارتی فضای باز با استفاده از تعیین شرایط اب و هوایی و شبکه عصبی مصنوعی
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات سایت ( همگی جزو مقالات isi می باشند) بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (حتی محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi مانند IEEE، Sciencedirect، Springer، Emerald و ... انتخاب گردیده اند.

ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیشنهادات ویژه
پکیج ویژه مقالات محاسبات ابری
پکیج ویژه مقالات زنجیره تامین
پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات کنفرانسی فارسی شبکه های عصبی
  • شناسایی عابرین پیاده در تصاویر حرارتی فضای باز با استفاده از تعیین شرایط اب و هوایی و شبکه عصبی مصنوعی

    سال انتشار:

    1395


    عنوان:

    شناسایی عابرین پیاده در تصاویر حرارتی فضای باز با استفاده از تعیین شرایط اب و هوایی و شبکه عصبی مصنوعی


    منبع:

    اولین کنفرانس بین المللی چشم انداز های نو در مهندسی برق و کامپیوتر


    نویسنده:

    سید مرتضی غزالی ،یاسر بالغی


    چکیده فارسی:

    نظالرت در زمان تاریکی و ثبت وقایع در موقعیت های نامناسب اب و هوایی از مزیت های دوربین های حرارتی می باشد که البته قادر به انجام این کار در طول روز هم می باشند.با توجه به متفاوت بودن شرایط در فضای باز در این مقاله الگوریتمی کارا جهت شناسایی عابرین پیاده در تصاویر حرارتی فضای باز بر اساس نوع شرایط اب و هوایی ارائه شده است. در روش پیشنهادی ابتدا تصاویر ورودی اموزش را به سه گروه شرایط اب و هوایی نامناسب مانند بارانی، شرایط اب و هوایی مناسب مانند روزهای نیمه ابری و در نهایت شرایط اب و هوایی گرم مانند ظهرهای روز تابستان تقسیم می کنیم .سپس از تصاویر هر گروه ویژگی های لازم را استخراج و با انها کلاس بند شبکه عصبی مصنوعی را برای تشخیص شرایط اب و هوایی اموزش می دهیم.در مرحله بعد به علت تفاوت در بعضی معیارها و مقدار شدت روشنایی عابرین در بین 3گروه و بالا بردن دقت شناسایی از الگوریتم شناسایی جداگانه برای هر گروه با معیارهای وفقی استفاده می کنیم .در تمامی الگوریتم ها برای افزایش سرعت تشخیص از الگوریتم لبه یابی و عملگرهای ریخت شناسی مناسب با معیار های وفقی استفاده کرده و مکان هایی که احتمال حضور فرد در تصویر وردی وجود دارد مشخص می شوند.سپس مکان هایی را که با جدول صحت بیش از 70%هم پوشانی دارند به عنوان عابر پیاده و ما بقی را به عنوان غیر عابر دسته بندی می کنی در نهایت با استخراج ویژگی مناسب از 2دسته عابر و غیر عابر کلاس بند شبکه عصبی مصنوعی را برای تشخیص عابرینپاده اموزش می دهیم .حال پس از دریافت تصویر ورودی تست ابتدا شرایط اب و هوایی تعیین و سپس از الگوریتم همان گروه برای شناسایی عابرین پیاده استفاده خواهد شد.روش پیشنهادی بر روی چندین مجموعه تصاویر حرارتی ازمایش شده که میانگین دقت شناسایی عابرین پیاده در انها بالای 98%میباشد
    کلمات کلیدی:دوربین حرارتی ،تصویر حرارتی فضای باز ،شبکه عصبی مصنوعی ،تبدیل ویولت ،عملگرهای ریخت شناسی ،شرایط اب و هوایی


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf : 17
    حجم فایل: 2791 کیلوبایت

    قیمت: 2500 تومان


    توضیحات اضافی:




تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
شبکه-های-عصبی
موضوعات
footer